ENIR-Buddy: นวัตกรรมแชทบอทอัจฉริยะเพื่อยกระดับการให้บริการด้านการต่างประเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
Keywords:
RAG แชทบอท, ปัญญาประดิษฐ์, วงจรการพัฒนาระบบ, KKU IntelSphere, การบริการนักศึกษาต่างชาติAbstract
ด้านการต่างประเทศของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น มีบทบาทสำคัญในการให้บริการข้อมูลและอำนวยความสะดวกแก่นักศึกษา บุคลากร และหน่วยงานความร่วมมือจากต่างประเทศ โดยครอบคลุมประเด็นสำคัญ เช่น การขอและต่อวีซ่า ทุนการศึกษา การแลกเปลี่ยนนักศึกษาและบุคลากร ตลอดจนความร่วมมือทางวิชาการระหว่างประเทศ อย่างไรก็ตาม การดำเนินงานในรูปแบบเดิมยังประสบปัญหาการตอบคำถามซ้ำซ้อนจำนวนมากผ่านหลายช่องทางการสื่อสาร ส่งผลให้เกิดภาระงานด้านการให้บริการข้อมูลแก่เจ้าหน้าที่ และอาจส่งผลต่อความรวดเร็วในการให้บริการ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแชทบอทอัจฉริยะ ENIR-Buddy สำหรับสนับสนุนการดำเนินงานด้านการต่างประเทศของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น และเพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่พัฒนาขึ้น โดยประยุกต์ใช้แนวคิดวงจรการพัฒนาระบบ (Software Development Life Cycle: SDLC) ร่วมกับเครื่องมือ RAG Chatbot Builder บนแพลตฟอร์ม KKU IntelSphere เริ่มจากการรวบรวมและวิเคราะห์คำถามที่พบบ่อยจากการให้บริการจริงในช่วงเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2568 ถึงเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2569 การออกแบบฐานความรู้ การพัฒนาและทดสอบระบบ รวมถึงการประเมินผลการทำงานผ่านชุดคำถามทดสอบ ผลการศึกษาพบว่า แชทบอท ENIR-Buddy สามารถให้บริการข้อมูลได้ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ ครอบคลุมเนื้อหาหลัก 6 ด้าน ได้แก่ การต่อวีซ่า ทุนการศึกษา การแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศ ความร่วมมือกับต่างประเทศ ข้อมูลด้านการเรียนการสอน และข้อมูลทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับงานด้านการต่างประเทศ จากการทดสอบด้วยชุดคำถามจำนวน 30 คำถาม ซึ่งเกิดขึ้นจริงในการให้บริการและผ่านการตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิก่อนนำมาใช้ประเมินประสิทธิภาพของระบบ ทำให้สามารถตอบคำถามได้ถูกต้องจำนวน 26 คำถาม คิดเป็นร้อยละ 86.7 ผลการศึกษายังแสดงให้เห็นว่า ระบบมีศักยภาพในการประยุกต์ใช้เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการต่างประเทศ โดยสามารถให้บริการข้อมูลพื้นฐานได้ตลอด 24 ชั่วโมง และช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้งาน แสดงให้เห็นว่าระบบมีประสิทธิภาพในการให้บริการข้อมูลและสามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการต่างประเทศได้อย่างเหมาะสม
Downloads
References
มหาวิทยาลัยขอนแก่น, สำนักบริหารและพัฒนาวิชาการ. (2566). การพัฒนาระบบแชทบอทสำหรับให้บริการทางการศึกษา: กรณีศึกษา สำนักบริหารและพัฒนาวิชาการ มหาวิทยาลัยขอนแก่น (รายงานการวิจัยสถาบัน). ขอนแก่น: มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
เมธี แซ่ตั้ง และ ศิรวิชญ์ การสนิท. (2569). การพัฒนา AI Chatbot: TU Library FAQ ด้วย ChatGPT เพื่อยกระดับการให้บริการตอบคำถามของหอสมุดแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. PULINET Journal, 13(1), A14-A28.
ศุภมาส ชุมแก้ว. (2566). การพัฒนาแชทบอทเพื่อให้บริการด้านสารสนเทศงานทะเบียนสำหรับนักศึกษาในระบบการศึกษาทางไกล. (รายงานการวิจัย). นนทบุรี: มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
อัคริมา สุ่มมาตย์ นิติยา ศรีวรเดชไพศาล, ดนย์บวรภัทร มีกุญชร, จีรพล วรรณาพรามหมณ์, สิรวิชญ์ บุตรโยจันโท, สุรนุช สัพโส, และ กานดา สายแก้ว. (2569). พลิกโฉมบริการตอบคำถามห้องสมุด มข.: จากแชทบอทธรรมดาสู่ AI อัจฉริยะบน LINE. PULINET Journal, 13(1), A107-A118.
Aunman, W., & Weeranakin, P. (2023). Development of a chatbot for Student loan services in Khon Kaen University. Journal of Spatial Development and Policy, 1(4), 15-36.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Hevner, A. R., March, S. T., Park, J., & Ram, S. (2004). Design science in information systems research. MIS Quarterly, 28(1), 75-105.
Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., Petroni, F., Karpukhin, V., Goyal, N., Küttler, H., Lewis, M., Yih, W. T., Rocktäschel, T., Riedel, S., & Kiela, D. (2020). Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 9459-9474.
Okonkwo, C. W., & Ade-Ibijola, A. (2021). Chatbots applications in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100033.
Sommerville, I. (2016). Software Engineering (10th ed.). Boston: Pearson.
