การพัฒนาต้นแบบ AI คู่สนทนาแบบพกพาเพื่อส่งเสริมการฝึกพูดภาษาอังกฤษ
Keywords:
AI คู่สนทนาแบบพกพา, การฝึกพูดภาษาอังกฤษ, Technology Acceptance Model, IoT, Physical AI CompanionAbstract
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาต้นแบบ AI คู่สนทนาแบบพกพาสำหรับส่งเสริมการฝึกพูดภาษาอังกฤษ 2) ศึกษาการยอมรับเทคโนโลยีของผู้เรียนที่มีต่อต้นแบบดังกล่าวตามกรอบแนวคิด Technology Acceptance Model (TAM) และ 3) ศึกษาแนวทางการพัฒนาต้นแบบในอนาคต การวิจัยและพัฒนานี้แบ่งออกเป็น 2 ระยะ ได้แก่ ระยะที่ 1 การพัฒนาต้นแบบ Physical AI Companion โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ร่วมกับไมโครโฟน ลำโพง และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ด้านการสนทนา เพื่อให้สามารถสื่อสารด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ และระยะที่ 2 การทดลองใช้งานและประเมินผลกับผู้เรียนที่เคยเข้าร่วมโครงการฝึกพูดภาษาอังกฤษร่วมกับ AI จำนวน 15 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย ต้นแบบ AI คู่สนทนาแบบพกพา และแบบสอบถามการยอมรับเทคโนโลยีตามกรอบแนวคิด TAM ซึ่งครอบคลุม 4 ด้าน ได้แก่ การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน การรับรู้ประโยชน์ ทัศนคติต่อการใช้งาน และความตั้งใจใช้งานต่อเนื่อง รวมถึงคำถามปลายเปิดเพื่อศึกษาความคิดเห็นและข้อเสนอแนะเพิ่มเติม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) ผลการวิจัยพบว่า ต้นแบบที่พัฒนาขึ้นสามารถสนทนาโต้ตอบด้วยเสียงภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้แบบเรียลไทม์ และมีแนวโน้มที่สามารถนำไปใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการฝึกพูดภาษาอังกฤษได้ ผลการประเมินการยอมรับเทคโนโลยีโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (x̄ = 4.73) โดยด้านความตั้งใจใช้งานต่อเนื่องมีค่าเฉลี่ยสูงสุด (x̄ = 4.88) รองลงมาคือ ด้านการรับรู้ประโยชน์ (x̄ = 4.85) ด้านทัศนคติต่อการใช้งาน (x̄ = 4.69) และด้านการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน (x̄ = 4.48) ตามลำดับ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพพบว่า ผู้ใช้งานเห็นว่าต้นแบบช่วยเพิ่มความมั่นใจ ลดความกังวลในการพูดภาษาอังกฤษ และสร้างแรงจูงใจในการฝึกภาษาได้มากขึ้น เนื่องจากมีลักษณะคล้ายเพื่อนคู่สนทนาที่สามารถพกพาและใช้งานได้ตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้งานเสนอให้ปรับปรุงความเสถียรของระบบรับรู้เสียง ความแม่นยำในการตอบกลับ และเพิ่มฟังก์ชันการใช้งานเพื่อให้เกิดประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นธรรมชาติมากยิ่งขึ้น
Downloads
References
ถิรพิรุฬห์ ทองคำวิฑูรย์. (2559). เทคโนโลยี Internet of Things และข้อเสนอแนะในการบริหารคลื่นความถี่ ในประเทศไทย. วารสาร กสทช., 1(1), 164-195.
Aggelidis, V. P., & Chatzoglou, P. D. (2009). Using a modified technology acceptance model in hospitals. International Journal of Medical Informatics, 78(2), 115-126. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2008.06.006
Bick, M., Kummer, T. F., Pawlowski, J. M., & Veith, P. (2009). Ambient learning. In Cartelli, P., & Palma, M. (Eds.). Encyclopedia of information communication technology (pp. 16-22). USA: IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-845-1.ch003
British Council. (n.d.). IELTS listening and speaking. Retrieved from https://www.britishcouncil.or.th/english-courses/tips/ielts/listening-speaking
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Dörnyei, Z. (2020). Innovations and challenges in language learning motivation (1st ed). London: Routledge.
https://doi.org/10.4324/9780429485893
Hart, O. A., Nwibere, B. M., & Inyang, B. J. (2010). The uptake of electronic commerce by SMEs: A meta-theoretical framework expanding the determining constructs of TAM and TOE frameworks. Journal of Global Business and Technology, 6(1), 1-27.
Lasagabaster, D., Doiz, A., & Sierra, J. M. (2014). Motivation and foreign language learning: From theory to practice. Netherlands: John Benjamins Publishing Company. https://doi.org/10.1075/lllt.40
Lyardet, F. (2008). Ambient learning. In Cartelli, P., & Palma, M. (Eds.). Encyclopedia of information communication technology. (pp. 16-22). USA: IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-845-1.ch003
Mathieson, E. M., Schwartz, C., & Neiman, A. M. (2010). Membrane assembly modulates the stability of the meiotic spindle- pole body. Journal of Cell Science, 123(14), 2481-2490.
